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[UMOS ONE] Data & AI Engineering Lead
Seoul, South Korea
UMOS ONEFull-time

We are looking for the best

UMOS ONE은 42dot의 자회사로, 스스로 운영되는 도시교통 운영체제(Urban Mobility Operating System, UMOS)를 기반한 모빌리티 서비스에서의 실제 플릿 운영과 자율 주행 확장까지, 전 과정을 아우르는 통합 플랫폼을 개발하고 있습니다.

UMOS ONE은 모빌리티 서비스 ‘TAP!’, 차량 관제·운영 시스템 ‘Pleos Fleet’, AI 기반 운송 관리 시스템 ‘Capora’ 등 다양한 솔루션을 통해 SDV (software-defined vehicle) 기반의 기술을 상용화하며, 미래 모빌리티 서비스의 중심을 이끌어가고자 합니다.

빠르게 변화하는 시장 속에서 복잡한 문제를 날카롭게 분석해 정확한 해법을 실행력 있게 구현해 나갈 동료를 찾고 있습니다. 혼자보다는 함께 더 멀리 가는 팀, 단순한 협업을 넘어 서로의 성장을 진심으로 응원하는 문화 속에서 의미 있는 도전을 이어가고 싶다면, UMOS ONE에서 그 여정을 함께하세요.

* 본 채용건은 포티투닷 채용이 아닌 자회사 UMOS ONE 채용입니다. UMOS ONE은 자체 Employee Engagement Program을 제공합니다.

Responsibilities

  • AI 모델 개발 및 Agentic AI 연동 (Routing, Dispatching, Prediction)

    • 지식 그래프에서 추출된 Feature를 활용하여 AI 기반 최적 라우팅 (Routing) 및 배차/운영 (Dispatching) 기술 개발 (최적화 알고리즘, 강화 학습 등)

    • 수요 예측 (Demand Prediction), 도착 시간 예측 (ETA) 등 Analytics Prediction 모델 개발 및 성능 개선

    • 개발된 지능형 모델을 활용하여 Agentic AI System (자율적 의사결정 시스템)과의 연동 아키텍처 설계 및 구현

  • 지식 그래프 및 온톨로지 구축 (Knowledge Graph & Ontology)

    • Mobility 및 Logistics 도메인에 특화된 온톨로지(Ontology) 설계 및 개발

    • 지식 그래프 (Knowledge Graph) 기반의 데이터 모델을 구축하고, 대규모 이질적인 데이터를 통합 및 정제

    • Ontology와 유사한 개념으로, 서비스 엔티티(차량, 기사, 주문, 경로 등) 간의 관계를 정의하고 관리하여 데이터의 지능화 수준 향상

  • 대용량 데이터 엔지니어링 및 MLOps

    • UMOS 플랫폼에서 수집되는 대용량 데이터 파이프라인 (ETL/ELT) 설계, 구축 및 운영

    • 안정적인 모델 운영을 위한 MLOps 파이프라인 (학습, 배포, 모니터링) 구축 및 자동화

    • 서비스 백엔드 시스템과의 효율적인 인터페이스(API) 개발 및 통합

Qualifications

  • 8년 이상의 데이터 엔지니어링, 머신러닝 엔지니어링 활용 개발 경력

  • Python 등 주력 언어를 활용한 데이터 처리 및 AI 모델 개발에 능숙한 분

  • 대용량 데이터 처리를 위한 분산 처리 기술 (Spark, Hadoop 등) 사용 경험

  • 클라우드 환경 (AWS, GCP, Azure 등) 기반의 데이터 파이프라인 및 MLOps 구축 경험

  • Mobility, Logistics 도메인 데이터에 대한 깊은 이해를 바탕으로 데이터 정제 및 분석 경험

Preferred Qualifications

  • Knowledge Graph, Ontology, Semantic Web 기술 (RDF, SPARQL 등) 관련 연구 또는 개발 경험

  • 그래프 데이터베이스 (Neo4j, AWS Neptune 등) 활용 경험

  • 최적화 이론 및 알고리즘 기반의 라우팅/디스패칭 모델 개발 경험

  • Agentic AI, Multi-Agent System 관련 개발 경험

  • Kubernetes, Docker 환경에서 실시간 서빙 시스템 구축 경험

  • Kafka, Flink 등 스트림 처리 기술을 활용한 실시간 데이터 처리 경험

Interview Process

  • 서류전형 - 코딩테스트 - 1차면접 (1시간 내외) - 2차면접 (3시간 내외) - 최종합격

  • 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.

  • 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.

Additional Information

  • 근무지: 서울 서초구 신논현역 부근

  • 본 채용의 입사는 자회사 UMOS ONE 으로 입사 진행 됩니다.

  • UMOS ONE은 자체 Employee Engagement Program을 제공합니다.

  • 이력서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다.

  • 모든 제출 파일은 30MB 이하의 PDF 양식으로 업로드를 부탁드립니다. (이력서 업로드 중 문제가 발생한다면 지원하시고자 하는 포지션의 URL과 함께 이력서를 recruit@42dot.ai으로 전송 부탁드립니다.)

  • 인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다.

  • 국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.

  • 장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다.

  • UMOS ONE은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다.

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